«Αυτό το DNA δεν είναι πραγματικό»: Γιατί οι επιστήμονες παραποιούν το ανθρώπινο γονιδίωμα;

Οι ερευνητές δίδαξαν ένα AI (Τεχνητή Νοημοσύνη) να κατασκευάζει τεχνητά γονιδιώματα, ανοίγοντας πιθανώς νέες πόρτες για γενετική έρευνα.

Οι ερευνητές έχουν διδάξει μια τεχνητή νοημοσύνη να κατασκευάζει τεχνητά γονιδιώματα — πιθανώς ξεπερνώντας το πρόβλημα του τρόπου προστασίας των γενετικών πληροφοριών των ανθρώπων, συγκεντρώνοντας επίσης αρκετό DNA για έρευνα.

Τα Generative Adversarial Networks (GAN) φέρνουν δύο νευρωνικά δίκτυα το ένα εναντίον του άλλου για να παράγουν νέα, συνθετικά δεδομένα που είναι τόσο καλά που μπορούν να περάσουν για πραγματικά δεδομένα. Παραδείγματα έχουν εμφανιστεί σε όλο τον Ιστό — δημιουργώντας φωτογραφίες και βίντεο (α λα « αυτή η πόλη δεν υπάρχει »). Τα AI μπορούν ακόμη και να δημιουργήσουν πειστικά άρθρα ειδήσεων , ιστολόγια τροφίμων ή ανθρώπινα πρόσωπα ( ρίξε μια ματιά εδώ για μια πλήρη λίστα με όλες τις παραξενιές που δημιουργούνται από τα GAN).

Τώρα, ερευνητές από την Εσθονία εμβαθύνουν περισσότερο με τα βαθιά ψεύτικα του ανθρώπινου DNA. Δημιούργησαν έναν αλγόριθμο που δημιουργεί επανειλημμένα τον γενετικό κώδικα ανθρώπων που δεν υπάρχουν.

Deepfaking (βαθυψεύτικο) ανθρώπινο DNA

Μπορεί να φαίνεται απλό – αναμειγνύονται τυχαία τα A, T, C και G, τα γράμματα που συνθέτουν τον γενετικό κώδικα – και το voila, μια ανθρώπινη γενετική ακολουθία. Αλλά κανένα τυχαίο μοτίβο των γραμμάτων δεν θα λειτουργήσει. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να κατανοεί τους ανθρώπους σε μοριακό επίπεδο. Αυτό το AI το έχει καταλάβει.

Όπως τα άλογα deepfakes, τα τεχνητά γονιδιώματα είναι ένα πειστικό αντίγραφο ενός βιώσιμου ατόμου – ενός ανθρώπου, πιστεύουν οι ερευνητές, που πραγματικά θα μπορούσε να υπάρχει αλλά δεν υπάρχει.

Το πιο σημαντικό, θα μπορούσαν να παίξουν σημαντικό ρόλο στη γενετική έρευνα.

«Ένας γνωστός περιορισμός στον τομέα (των γενετικών μελετών) είναι η μειωμένη πρόσβαση σε πολλές γενετικές βάσεις δεδομένων λόγω ανησυχιών για παραβιάσεις του ατομικού απορρήτου», γράφει η ομάδα στη μελέτη της, που δημοσιεύτηκε στο PLOS Genetics.

Η ομάδα αναφέρει ότι αυτά τα «τεχνητά γονιδιώματα» μιμούνται τα πραγματικά γονιδιώματα τόσο πολύ που είναι δυσδιάκριτα. Αλλά επειδή δεν είναι αληθινά, οι ερευνητές μπορούν να εξορύξουν τα δεδομένα χωρίς να ανησυχούν για ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο. Μπορούν να πειραματιστούν με γονιδιώματα χωρίς πραγματικούς ανθρώπους να εγκαταλείψουν τις προσωπικές τους πληροφορίες.

Η προστασία του απορρήτου των ανθρώπων πίσω από τις γενετικές πληροφορίες είναι πρόκληση και συχνά περιορίζει τον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το DNA και την προθυμία τους να μοιραστούν σύνολα δεδομένων. Αλλά με τα τεχνητά γονιδιώματα, οι ερευνητές δεν χρειάζεται να ανησυχούν για πολλές από αυτές τις ηθικές ανησυχίες για το απόρρητο.

Προσποιείτε κάτι που δεν καταλαβαίνετε πλήρως

Η διαδικασία χρήσης GANs για τη δημιουργία συνθετικών γονιδιωμάτων δεν μοιάζει με το να κάνεις ένα βαθύ ψεύτικο πρόσωπο. Ένα πρόσωπο είναι κάτι που όλοι γνωρίζουμε και έχουμε αμέτρητα παραδείγματα με τα οποία μπορούμε να εκπαιδεύσουμε την τεχνητή νοημοσύνη.

Αλλά υπάρχουν τόσα πολλά για το DNA και το γονιδίωμα που παραμένει μυστήριο.

«Η αρχική μου να λάβει είναι ότι είναι ενδιαφέρουσα, αλλά δεν είμαι σίγουρος ότι θα δούμε πραγματικές πρακτικές συνέπειες για την έρευνα αυτή τη στιγμή,» Deanna Εκκλησία, αντιπρόεδρος της Business Area θηλαστικών και στρατηγική λογισμικού στην εταιρεία βιοτεχνολογίας inscripta, είπε ο φουτουρισμός.

«Ακριβώς επειδή δεν μπορείτε να διακρίνετε υπολογιστικά αυτά τα δημιουργημένα γονιδιώματα από τα πραγματικά γονιδιώματα, δεν σημαίνει ότι έχουν πραγματικά διατηρήσει λειτουργικά μοτίβα και τομείς που είναι σημαντικοί – υπάρχουν πολλά από αυτά που ακόμα δεν καταλαβαίνουμε.»

Ακόμα κι αν τα τεχνητά γονιδιώματα επιλύσουν το εμπόδιο της ιδιωτικής ζωής στη γενετική έρευνα, εγείρουν ορισμένες πιθανές νέες ανησυχίες.

«Στο εγγύς μέλλον, θα είναι ευκολότερο για τους κακούς ηθοποιούς να δημιουργούν ψεύτικες περσόνες που μπορούν να αντέξουν ακόμη και την πιο αυστηρή επιθεώρηση. Όχι ότι οραματιζόμαστε ένα σενάριο όπου ένας καλλιτέχνης απατεώνας πρέπει να παρέχει ένα ψεύτικο αντίγραφο του γονιδιώματός του, αλλά τα άγνωστα είναι εκεί όπου οι τρύπες ασφαλείας τείνουν να αυξάνονται ταχύτερα», γράφει ο Tristan Greene στο The Next Web.

πηγη

Σχολιάστε

Εισάγετε τα παρακάτω στοιχεία ή επιλέξτε ένα εικονίδιο για να συνδεθείτε:

Λογότυπο WordPress.com

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό WordPress.com. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Google

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Google. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Twitter

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Twitter. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Facebook

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Facebook. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Σύνδεση με %s